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Reflexis presenta varias soluciones nuevas que buscan simplificar, racionalizar y optimizar la gestión de la fuerza laboral y la ejecución en tienda. Muchas de estas soluciones aprovechan la Inteligencia Artificial (IA) y el machine learning para que los retailers impulsen mejoras en todos los niveles de sus organizaciones.

La planificación periódica del presupuesto puede ser un proceso iterativo y lento. Reflexis AI Budget Planner proporciona a los minoristas una solución flexible y robusta para crear presupuestos específicos para tiendas, departamentos o grupos de recursos. También puede agregar y analizar datos relevantes, modelar escenarios posibles y usar flujos de trabajo integrados que puedan configurarse para revisar y aprobar los presupuestos laborales.

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colleagues working on a tablet
Human resource management and recruitment employment business concept

Esta solución permite a los gerentes de las tiendas identificar brechas, tendencias y oportunidades en su personal. Reflexis AI Staff Planner aplica modelos de Machine Learning para ejecutar simulaciones de personal basadas en parámetros como objetivos de eficiencia, congelaciones de contratación, y habilidades y utilización del personal. AI Staff Planner utiliza IA para hacer recomendaciones de programación y personal, con el fin de maximizar la eficiencia del personal.

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Al aplicar modelos de Machine Learning para almacenar datos de los sistemas de los puntos de venta, contadores de tráfico y sistemas de gestión de personal y de recursos humanos, Reflexis AI Performance Manager identifica patrones y excepciones en el desempeño de los empleados, gerentes y equipos. Los retailers pueden reconocer y recompensar el alto rendimiento en tiempo real, implementar entrenamientos específicos de mejores prácticas, y responder proactivamente a las caídas o picos en la productividad de la tienda.

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Los retailers ya no se pueden dar el lujo de tener ciclos largos de planificación y pruebas. Reflexis AI Decisions simplifica las pruebas piloto, mediante la aplicación de modelos de inteligencia artificial y machine learning a conjuntos de datos para dichas pruebas. Con AI Decisions, los retailers pueden acelerar el proceso de creación de pilotos para implementar mejor prácticas al hacer seguimiento del rendimiento en tiempo real, interpretar resultados y escalar iniciativas de prueba.

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